持续集成与持续部署（七）01-扩展——自动化流程的发展趋势 & 复杂的DevOps相关工具
自动化流程的发展趋势
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集中化
以集群为基础，服务采用Saas方式进行交付。所有折构建、测试、发布全集中进行管理。
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微服务+无服务的应用模式
应用程序执行环境的管理被新的编程模型和平台取代后，团队的交付生产率得到了进一步的提升。一方面它免去了很多环境管理的工作，包括设备、网络、主机以及对应的软件和配置工作，使得软件运行时环境更加稳定。另一方面，它大大降低了团队采用DevOps的技术门槛。
**无服务器风格的架构（Serverless architecture）**把DevOps技术在微服务领域的应用推向极致。当应用程序执行环境的管理被新的编程模型和平台取代后，团队的交付生产率得到了进一步的提升。一方面它免去了很多环境管理的工作，包括设备、网络、主机以及对应的软件和配置工作，使得软件运行时环境更加稳定。另一方面，它大大降低了团队采用DevOps的技术门槛。
在微服务端到端交付流程上，Netflix开源了自家的Spinnaker，Netflix作为微服务实践的先锋，不断推出新的开源工具来弥补社区中微服务技术和最佳实践的缺失。而Spring Cloud则为开发者提供了一系列工具，以便他们在所熟悉的Spring技术栈下使用这些服务协调技术(coordination techniques)，如服务发现、负载均衡、熔断和健康检查。
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人工智能领域的应用
DevOps的最早实践来自于互联网企业的Web应用，相应的思想被引入企业级应用并促进了一系列工具的发展。在人工智能领域，TensorFlow就是这样一个例子，它可以有多种DevOps友好的安装和部署方式 ，例如采用Docker进行部署。
随着Python在大数据、人工智能、区块链、微服务以及Docker中的发展，可以预见Python在日后的领域仍然会发挥重要的作用。
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安全推动DevOps的发展
全是DevOps永远绕不开的话题，也往往是新技术在传统行业（例如金融和电信）应用中的最大阻碍。一方面，组织结构的转型迫使企业要打破原先的部门墙，这意味着很多原先的控制流程不再适用。另一方面，由于大量的DevOps技术来源于开源社区，缺乏强大技术实力的企业在应用相关技术时不免会有所担忧。
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Windows平台下.net的技术潜力巨大
长期以来，Windows和.NET平台下的DevOps一直都是一个被低估的领域。一方面，社区缺乏对 Windows Server平台的兴趣。另一方面，Windows Server却有接近90%的市场占用率，在Web服务器领域则有33.5%的市场占有率。
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非功能性自动化测试工具逐渐完善
自动化测试水平往往是衡量DevOps技术能力高低的重要指标，尤其是针对生产环境应用程序的非功能性自动化测试工具。一直以来，技术雷达都在尝试从不同的角度宣扬自动化测试的重要性，从软件的开发阶段延展到了整个应用生命周期甚至整体IT资产的管理上。
复杂的DevOps相关工具
