写在前面
网络的飞速发展（网络传输速度的提高、网络存储能力的提升）以及短视频时代的兴起，使得网络上传输/存储的数据量呈爆发式增长。而网络上数据量的增大，对传统的数据操作方式提出了新的挑战。为了解决这一挑战，大数据应运而生。
作为一门新兴的专业，很多小伙伴对其了解程度不够。今天，岛主就为大家解析大数据专业的含金量，以及是否值得选择这一专业。
一、当今时代大数据的重要性
1. 政府大力支持
近几年来，大数据的飞速发展为国家、社会、企业的发展做出了不小的贡献。党中央、国务院高度重视大数据在推动社会经济发展中的作用，给予大力支持。
2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，《纲要》指出加快政府数据开发共享，推动资源整合，提升治理能力，推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
2016年10月，国家发改委办公厅发布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，《通知》指出在重点支持大数据示范应用方面，开展社会治理大数据应用；开展公共服务大数据应用，在健康医疗、社保就业、教育文化、交通旅游等领域，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、移动穿戴设备数据的汇聚整合。
2017年1月，工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，《规划》指出到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。
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从以上可以看出，大量政府文件均提及“大数据”，这表明政府对大数据的高度重视、对其发展的大力支持。大数据这一概念，在近几年才进入大众的视野，这一领域的发展仍未完全成型，这正是计算机er投身大数据领域最佳的时期。
2. 应用成果显著
2020年新冠病毒席卷全球，给世界各国带来了不小的冲击。在我国的防疫措施中，大数据扮演着十分重要的作用，为疫情溯源、流调等工作做出了重大贡献。
人群出行的数据、人群聚集的热力图等数据对疾控部门作出风险评估非常关键。目前大家所熟知的是健康码和行程码，进入公共场合均需要查验两码，这能在一定程度上降低群众感染的风险。
除此之外，在政府的防疫部门中还有许多大数据的应用，例如调查确诊病例的密切接触者或次级密切接触者，有利于减少疫情大规模扩散的风险，还有核酸检测中病毒基因测序中数据的交换等等。大数据在这些领域的实际应用,对整个国家的疫情防控有非常重要的帮助。
除此之外，大数据在医疗卫生、公众服务、打造智慧城市等方面也发挥着重要作用。
二、大数据方向解析
1. 专业介绍
“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据的意义不仅仅在于其数据量大，而在于其中所蕴含巨大的价值。如果能对大数据进行合适的处理、分析，所得出的结果能帮助国家、社会、企业在一些战略问题上做出正确的决策，带来巨大的利益。对于很多行业来说，如何利用好这些大规模数据是赢得竞争的关键。
该专业培养掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能； 了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
2. 发展前景
今天，越来越多的行业开始“拥抱”大数据相关应用，在互联网公司，使用大数据分析帮助企业解决问题已经成为了常规操作；而传统领域的公司也开始思考如何使用大数据来提升业务水平，为公司的发展开辟新的途径。
从目前来看，大数据专业前景非常可观。一方面国家大力支持大数据行业的发展，大数据人才拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都缺乏这方面的人才，不少互联网大厂给大数据人才开出的条件都十分诱人。
在此背景之下，精通大数据的专业人才将成为企业最重要的业务角色，大数据从业人员薪酬持续增长，社会人才缺口巨大。
3. 就业方向
（1）大数据开发方向： 大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
（2）数据挖掘、数据分析和机器学习方向：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
（3）大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师。
目前，国家和企业对大数据人才有很大的需求，同学们在毕业后可以选择进入国企还是私企工作，就业方向十分广阔。
4. 主要学习内容
① JavaSE核心技术；
② Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③ Spark相关技术、Scala基本编程；
④ 掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤ 大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
三、大数据方向院校推荐
① 清华大学数据科学研究院
清华大学数据科学研究院成立于2014年4月，以国家人才战略为牵引，通过多学科交叉融合，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才。
大数据硕士学位项目将依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建，研究生院负责统筹协调，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导进行建设。
大数据硕士学位项目采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力的复合型大数据人才。
② 中国人民大学统计与大数据研究院
学校于2015年3月24日发布通知（2014-2015学年校政字16号）成立中国人民大学统计与大数据研究院（简称“研究院”）。研究院是中国人民大学为建设“人民满意、世界一流”大学，迎接大数据时代挑战而成立的教学科研实体。学校将研究院定位为学术特区，要求研究院以建设国际一流统计学和数据科学学科为目标，按照“高起点，高水平，入主流”的发展方针，为学校建设世界一流大学做出应有的贡献。随后，研究院进入筹建，于2015年12月正式挂牌成立。
目前，研究院设有数理统计、卫生与生物统计、计算统计、金融统计、应用统计、数据科学与人工智能等研究领域。
③ 复旦大学大数据学院
复旦大学大数据学院于2015年10月8日成立，这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重大战略举措。
学院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新，以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。
④ 中南大学信息安全与大数据研究院
中南大学信息安全与大数据研究院成立于2015年3月，是中南大学从国家重大战略需要出发、主动应对大数据时代要求的重要战略部署。
研究院依托中南大学在计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、网络空间安全、数学等学科基础，以社会需求为导向，开展网络空间安全、大数据科学与技术方向的研究，努力取得对未来有重大影响的原创性成果。
四、总结
我们正在经历一场由数据引发的社会变革，大数据已经广泛应用社会上诸多领域，推动社会经济迅速发展。大数据不仅是一场技术革命，它还是一场经济变革。在信息化发展的新阶段，大数据已经成为世界各国竞争的焦点。
由此可见，大数据已经成为国家战略发展中的重要组成部分，是国家软实力的象征。因此，大数据作为未来十分有前景的方向之一，计算机er可以放心报考，争取早日成为大数据领域的人才~
