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MySQL 中的索引，就相当于图书馆的检索目录，它是帮助 MySQL 系统快速检索数据的一种存储结构。
在索引中按照查询条件，检索索引字段的值，然后快速定位数据记录的位置，这样就不需要遍历整个数据表了。
数据表中的字段越多，表中数据记录越多，速度提升越是明显。
我的测试数据准备：
create table demo.trans
(
itemnumber int,
quantity text,
price text,
transdate datetime,
cashiernumber int,
branchnumber int
);
insert into demo.trans (itemnumber, quantity, price, transdate, cashiernumber, branchnumber) values (1, 1, 1, '2022-03-15', 1, 1);
-- ......
mysql> select * from demo.trans;
+------------+----------+-------+---------------------+---------------+--------------+
| itemnumber | quantity | price | transdate | cashiernumber | branchnumber |
+------------+----------+-------+---------------------+---------------+--------------+
| 1 | 1 | 1 | 2022-03-15 00:00:00 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2022-03-15 00:00:00 | 2 | 1 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-15 00:00:00 | 3 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 2022-03-15 00:00:00 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 2 | 2022-03-15 00:00:00 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-15 00:00:00 | 3 | 2 |
| 1 | 1 | 1 | 2022-03-16 00:00:00 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 | 2022-03-16 00:00:00 | 2 | 1 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-16 00:00:00 | 3 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 2022-03-17 00:00:00 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 2 | 2022-03-17 00:00:00 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-17 00:00:00 | 3 | 2 |
+------------+----------+-------+---------------------+---------------+--------------+
12 rows in set (0.00 sec)
查看一下商品编号是 1 的商品在 2022-03-17 这一天的销售情况：
mysql> select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 1;
+----------+-------+---------------------+
| quantity | price | transdate |
+----------+-------+---------------------+
| 1 | 1 | 2022-03-17 00:00:00 |
+----------+-------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec) -- 我这边测试数据太少了，体现不出来查询时间快慢。。。
找到一个可以看毫秒级别的方法：
set profiling=1; -- 置为1表示开启，置为0表示关闭
-- 执行其他 sql 命令
show profiles; -- 查看上一条命令的耗时
配置好后，先执行查询，再创建索引，最后再查询一遍。
单字段索引
MySQL 支持单字段索引和组合索引，而单字段索引比较常用。
创建单字段索引
创建单字段索引，一般有 3 种方式：
- 通过 CREATE 语句直接给已经存在的表创建索引，这种方式比较简单；
- 在创建表的同时创建索引；
- 通过修改表来创建索引
直接给数据表创建索引
create index 索引名 on table 表名(字段);
-- create index index_cashiernumber on demo.trans (cashiernumber);
创建表的同时创建索引
create table 表名
(
字段 数据类型,
{ index | key} 索引名(字段)
)
修改表时创建索引
alter talbe 表名 add { index | key } 索引名(字段);
-- alter table demo.trans add index index_itemnumber (itemnumber);
另外，给表设定主键约束或者唯一性约束的时候，MySQL 会自动创建主键索引或唯一性索引。
举例：
给表 demo.trans 创建索引，前后各查询一次：
select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3; -- 没有索引
create index index_trans on demo.trans(transdate); -- 加索引
select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3; -- 通过索引查询
通过耗时，可以看出，加了索引的查询更快：
mysql> show profiles;
+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 10 | 0.01542675 | select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3 |
| 11 | 0.96726050 | create index index_trans on demo.trans(transdate) |
| 12 | 0.00101600 | select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3 |
+----------+------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
加了索引之后，比没有索引的时候，快了 15 多倍。这么大的差距，说明索引对提高查询的速度确实很有帮助。
单字段索引的作用原理
借助 MySQL 中的 EXPLAIN 这个关键字，了解索引的作用。
explain 关键字能够查看 SQL 语句的执行细节，包括表的加载顺序，表是如何连接的，以及索引使用情况等。
mysql> explain select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | trans | NULL | ref | index_trans | index_trans | 6 | const | 3 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
- type=ref：表示查找条件列使用了索引而且不为主键和unique
- rows=3：表示需要读取的记录数
- possible_keys=index_trans：表示可以选择的索引是 index_trans
- key=index_trans：表示实际选择的索引是 index_trans
- extra=Using where：通过 WHERE 条件进行了筛选；
例如 extra=Using index condition;Using where;Using MRR：这里面的信息对 SQL 语句的执行细节做了进一步的解释，包含了 3 层含义：第一个是执行时使用了索引，第二个是执行时通过 WHERE 条件进行了筛选，第三个是使用了顺序磁盘读取的策略。
选择索引字段
使用其他字段来做索引：
create index index_trans_itemnumber on demo.trans(itemnumber);
mysql> explain select quantity, price, transdate from demo.trans where transdate = '2022-03-17' and itemnumber = 3;
+----+-------------+-------+------------+------+------------------------------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+------------------------------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | trans | NULL | ref | index_trans,index_trans_itemnumber | index_trans | 6 | const | 3 | 33.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+------------------------------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------
“possible_keys= index_trans,index_trans_itemnumber ”，就是说 MySQL 认为可以选择的索引确实有 2 个，一个是用 transdate 字段创建的索引 index_trans，另一个是用 itemnumber 字段创建的索引 index_trans_itemnumber。key= index_trans，说明 MySQL 实际选择使用的索引还是 transdate 字段创建的索引 index_trans。
所以，在选择索引字段的时候，要选择那些经常被用做筛选条件的字段。这样才能发挥索引的作用，提升检索的效率。
组合索引
在实际工作中，有时会遇到比较复杂的数据表，这种表包括的字段比较多，经常需要通过不同的字段筛选数据，特别是数据表中包含多个层级信息。比如销售流水表就包含了门店信息、收款机信息和商品信息这 3 个层级信息。门店对应多个门店里的收款机，每个收款机对应多个从这台收款机销售出去的商品。经常要把这些层次信息作为筛选条件，来进行查询。这个时候单字段的索引往往不容易发挥出索引的最大功效，可以使用组合索引。
单索引效果：
mysql> select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+------------+
| itemnumber |
+------------+
| 3 |
| 3 |
+------------+
mysql> explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | trans | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12 | 8.33 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
-- 原来所有索引被删除掉，重新创建如下3个单字段索引：
mysql> create index i_itemnumber on demo.trans (itemnumber);
mysql> create index i_cashiernumber on demo.trans (cashiernumber);
mysql> create index i_branch on demo.trans (branchnumber);
mysql> select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+------------+
| itemnumber |
+------------+
| 3 |
| 3 |
+------------+
mysql> explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------------------------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------------------------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | trans | NULL | ref | i_itemnumber,i_cashiernumber,i_branch | i_itemnumber | 5 | const | 4 | 16.67 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------------------------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+
mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 117 | 0.00958000 | select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 118 | 0.00031150 | explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 122 | 0.00045350 | select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 123 | 0.00055550 | explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
MySQL 有 3 个索引可以用，分别是用 branchnumber 创建的 i_branchnumber、用 cashiernumber 创建的 i_cashiernumber 和用 itemnumber 创建的 i_itemnumber。MySQL 还是选择了 i_itemnumber，实际筛选的记录数是 5。
优化器现在有 3 种索引可以用，分别是商品编号索引、门店编号索引和收款机号索引。优化器发现，商品编号索引实际搜索的记录数最少，所以最后就选择了这种索引。
如果有多个索引，而这些索引的字段同时作为筛选字段出现在查询中的时候，MySQL 会选择使用最优的索引来执行查询操作。
能不能让这几个筛选字段同时发挥作用呢？这就用到组合索引了。组合索引，就是包含多个字段的索引。MySQL 最多支持由 16 个字段组成的组合索引。
创建组合索引
创建组合索引的语法结构与创建单字段索引相同，不同的是相比单字段索引，组合索引使用了多个字段。
直接给数据表创建索引
create index 索引名 on table 表名(字段1, 字段2, ...);
创建表的同时创建索引
create table 表名
(
字段 数据类型,
….
{ index | key } 索引名(字段1，字段2，...)
)
修改表时创建索引
alter table 表名 add { index | key } 索引名 (字段1, 字段2, ...);
举例：
针对刚刚的查询场景，可以通过创建组合索引，发挥多个字段的筛选作用。具体做法是，创建一个由 3 个字段 branchnumber、cashiernumber、itemnumber 组成的组合索引：
mysql> create index i_branch_cashier_item ON demo.trans (branchnumber,cashiernumber,itemnumber);
mysql> select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+------------+
| itemnumber |
+------------+
| 3 |
| 3 |
+------------+
mysql> explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3;
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | trans | NULL | ref | i_itemnumber,i_cashiernumber,i_branch,i_branch_cashier_item | i_branch_cashier_item | 15 | const,const,const | 2 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------------------------------------------------+-----------------------+---------+-------------------+------+----------+-------------+
mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 122 | 0.00045350 | select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 123 | 0.00055550 | explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 124 | 0.48831800 | create index i_branch_cashier_item ON demo.trans (branchnumber,cashiernumber,itemnumber) |
| 125 | 0.00829500 | select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 126 | 0.00029475 | explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
| 127 | 0.00042275 | select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 | -- 多执行了一次看看
| 128 | 0.00031475 | explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber=2 and cashiernumber=3 and itemnumber=3 |
+----------+------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------+
这个查询，MySQL 可以用到的索引有 4 个：i_trans_itemnumber、i_trans_branchnumber、i_trans_cashiernumber、i_branch_cashier_item，rows 只有2。
组合索引的原理
组合索引的多个字段是有序的，遵循左对齐的原则。比如创建的组合索引，排序的方式是 branchnumber、cashiernumber 和 itemnumber。因此，筛选的条件也要遵循从左向右的原则，如果中断，那么，断点后面的条件就没有办法利用索引了。
-
假如把条件换成“cashiernumber = 1 AND itemnumber = 1”，最左边的字段 branchnumber 没有包含到条件当中，中断了，所以这个条件完全不能使用组合索引
-
假如筛选的是一个范围，如果没有办法无法精确定位，也相当于中断。比如“branchnumber>1 AND cashiernumber=3 AND itemnumber=3”这个条件，只能用到组合索引中 branchnumber>1 的部分，后面的索引就都用不上了，此时 MySQL 没有选择组合索引，而是选择了用 itemnumber 创建的普通索引 i_itemnumber。
mysql> explain select itemnumber from demo.trans where branchnumber>1 and cashiernumber=3 and itemnumber=3; +----+-------------+-------+------------+------+-------------------------------------------------------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+-------------------------------------------------------------+--------------+---------+-------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | trans | NULL | ref | i_itemnumber,i_cashiernumber,i_branch,i_branch_cashier_item | i_itemnumber | 5 | const | 4 | 16.67 | Using where |
如果只用组合索引的一部分，效果没有单字段索引那么好。
小结
索引可以非常显著地提高数据查询的速度，数据表里包含的数据越多，效果越显著。
应该选择经常被用做筛选条件的字段来创建索引，这样才能通过索引缩小实际读取数据表中数据的范围，发挥出索引的优势。
如果有多个筛选的字段，而且经常一起出现，也可以用多个字段来创建组合索引。
删除索引：
drop index 索引名 on 表名;
有的索引不能用这种方法删除，比如主键索引，你就必须通过修改表来删除索引：
alter table 表名 drop primary key;
索引能够提升查询的效率，但是建索引也是有成本的，主要有 2 个方面，一个存储空间的开销，还有一个是数据操作上的开销：
- 存储空间的开销，是指索引需要单独占用存储空间
- 数据操作上的开销，是指一旦数据表有变动，无论是插入一条新数据，还是删除一条旧的数据，甚至是修改数据，如果涉及索引字段，都需要对索引本身进行修改，以确保索引能够指向正确的记录。
因此，索引也不是越多越好，创建索引有存储开销和操作开销，需要综合考虑。
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